VAISense AI-Kameraerkennung zur Erkennung und Verhinderung von Stürzen

Die KI-Kamerasensorik hat sich als bahnbrechende Lösung für die Erkennung und Verhinderung von Stürzen erwiesen - ein wichtiger Aspekt der Gesundheitsversorgung. Unter Verwendung vorhandener Kameras können die von VAISense entwickelten Computer-Vision-Techniken wichtige Punkte und Bewegungen identifizieren und so eine Echtzeit-Überwachung und Hilfe für die Betroffenen ermöglichen.

Stürze von Patienten sind in Krankenhäusern und Pflegeeinrichtungen weltweit ein großes Problem, insbesondere in der Alten- und Seniorenpflege. Jüngsten Statistiken zufolge stürzen in US-Krankenhäusern jedes Jahr etwa 700.000 bis 1 Million Patienten, was zu bis zu 250.000 Verletzungen und 11.000 Todesfällen führt. Da sich die alternde Bevölkerung bis 2060 voraussichtlich verdoppeln wird, wird der Bedarf an verbesserten Lösungen zur Sturzerkennung noch größer. Bisherige Überwachungsmethoden, wie Apple und ähnliche Sensoren, sind oft invasiv und kostspielig und bieten keine Echtzeitunterstützung. Hier kommt die KI-Kameraerfassung ins Spiel und revolutioniert die Art und Weise, wie Stürze im Gesundheitswesen erkannt und verhindert werden.

VAISense nutzt eine Computer-Vision-Technik namens Pose Estimation, um menschliche Aktivitäten zu erkennen - ein Schlüsselaspekt der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens. Durch die Abbildung des physischen Rahmens einer Person in einem Bild und die Zuweisung von Koordinatensätzen, die als Schlüsselpunkte bekannt sind, kann die KI Bewegungsmuster und Anomalien durch Mustererkennung genau erkennen. Diese fortschrittliche Technologie macht zusätzliche Hardware oder Sensoren überflüssig, so dass sie in jeder Einrichtung unglaublich einfach eingesetzt werden kann.

Vorteile von VAISense:

• Nutzung vorhandener Kameras: Durch den Einsatz eines VAISense Edge IPC können ältere Kameras für eine fortschrittliche Überwachung wiederverwendet werden. Einrichtungen können die KI-Kameraerfassung ohne Unterbrechung ihrer bestehenden Infrastruktur übernehmen, was einen nahtlosen Integrationsprozess und Kosteneinsparungen gewährleistet.
• Auf Datenschutz ausgerichtete Lösung: Inferencing und Datenverarbeitung finden lokal auf den Edge-Geräten statt, so dass keine Daten an die Cloud gesendet oder gespeichert werden, was sowohl Patienten als auch Gesundheitsdienstleistern Sicherheit bietet.
• Unterstützung in Echtzeit: Erkennt Stürze sofort und alarmiert das Personal, um die Reaktionszeiten zu verbessern. Unterscheidet zwischen normalen Bewegungen und Sturzmustern und gewährleistet so eine genaue Erkennung. Ermöglicht Gesundheitsdienstleistern eine schnelle Reaktion und die Geolokalisierung der verwendeten Kamera.
• Verbesserte Sicherheitsmaßnahmen: Sturzrisiken können durch eine Risikobewertung erkannt und proaktiv angegangen werden. Identifiziert potenzielle Gefahren wie nasse Böden oder Hindernisse und weist das Personal darauf hin, die notwendigen Vorsichtsmaßnahmen zu treffen. Stellt sicher, dass Patienten die vorgeschriebenen Rehabilitationsübungen durchführen oder ihre Mobilitätsfortschritte verfolgen.

Die KI-Kamerasensorik hat sich im Bereich der Sturzerkennung und -prävention als bahnbrechend erwiesen. Durch die Nutzung vorhandener Kameras und fortschrittlicher Computer-Vision-Techniken bietet diese Technologie Echtzeitüberwachung, prompte Warnungen und verbesserte Sicherheitsmaßnahmen für Gesundheitseinrichtungen. Mit ihrem datenschutzfreundlichen Ansatz und ihrer Fähigkeit, sich in die bestehende Infrastruktur zu integrieren, ist die KI-Kameraerfassung eine kostengünstige und effiziente Lösung. Mit der Weiterentwicklung der Technologie werden sich die Möglichkeiten von VAISense im Gesundheitswesen noch erweitern und uns einer Zukunft näher bringen, in der Stürze eingedämmt und sofort behandelt werden können.