Rilevamento degli incidenti basato sull'intelligenza artificiale con VAISense

Con oltre 1,35 milioni di decessi annui a livello globale, i ritardi nelle risposte alle emergenze richiedono un cambiamento tecnologico. L'intelligenza artificiale può fornire un monitoraggio in tempo reale, migliorando la sicurezza stradale e accelerando i tempi di risposta alle emergenze.

VAISense utilizza l'analisi video e il rilevamento intelligente, combinando l'apprendimento automatico supervisionato e auto-supervisionato per un monitoraggio efficace degli incidenti. Utilizzando un approccio a doppio strato, il classificatore supervisionato di VAISense identifica i potenziali incidenti, mentre il rilevatore di anomalie auto-supervisionato individua gli incidenti in base all'errore di ricostruzione, garantendo l'accuratezza.

Caratteristiche principali di VAISense

• Rilevamento in tempo reale: Avverte istantaneamente i centri di gestione del traffico.
• Localizzazione accurata degli incidenti: Assicura tempi di risposta rapidi.
• Monitoraggio del comportamento del conducente: Valuta il comportamento del conducente analizzandone l'affaticamento, la distrazione o la guida alterata.
• Rilevamento di oggetti e ostacoli: Identificare oggetti o ostacoli sulla strada, come detriti o pedoni.
• Rilevamento delle anomalie: Privilegia i filmati CCTV rilevanti, riducendo il disordine delle informazioni.
• Monitoraggio delle condizioni meteorologiche e stradali: valuta se sono necessari veicoli di servizio in coordinate specifiche.
• Scalabile: Offre una soluzione economica e scalabile per il rilevamento degli incidenti.

Il monitoraggio in tempo reale di VAISense utilizza tecnologie sensoriali, mobili e web per raccogliere e analizzare i dati sugli incidenti, facilitando valutazioni rapide e accurate. Gli algoritmi di apprendimento automatico di VAISense, tra cui un autoencoder convoluzionale, svolgono un ruolo cruciale nell'analisi dei dati della scena dell'incidente, garantendo una risposta rapida e accurata.

L'implementazione di VAISense riduce i tempi di risposta alle emergenze, migliora l'accuratezza della segnalazione degli incidenti e dà priorità alle informazioni rilevanti, migliorando l'efficacia complessiva.

Il futuro prevede tecnologie avanzate di riconoscimento delle azioni e l'integrazione con altri sistemi di trasporto intelligenti, promettendo strade più sicure grazie alla continua innovazione. La rivoluzione nel rilevamento degli incidenti, guidata dall'intelligenza artificiale e da piattaforme come VAISense, dimostra la capacità della tecnologia di risolvere i problemi del mondo reale.