VAISense AI Camera Sensing per rilevare e prevenire le cadute

Il rilevamento con telecamere AI è emerso come una soluzione innovativa per rilevare e prevenire le cadute, un aspetto critico dell'assistenza sanitaria. Utilizzando le telecamere esistenti, le tecniche di visione computerizzata sviluppate da VAISense possono identificare punti e movimenti chiave, fornendo monitoraggio e assistenza in tempo reale a chi ne ha bisogno.

Le cadute dei pazienti sono un problema significativo negli ospedali e nei centri di cura di tutto il mondo, soprattutto per quanto riguarda l'assistenza agli anziani e alle persone anziane. Secondo recenti statistiche, ogni anno negli ospedali statunitensi si verificano circa 700.000-1 milione di cadute di pazienti, che provocano fino a 250.000 ferite e 11.000 decessi. Con l'invecchiamento della popolazione che si prevede raddoppierà entro il 2060, la necessità di soluzioni migliori per il rilevamento delle cadute diventa ancora più cruciale. I metodi di monitoraggio più recenti, come gli orologi Apple e sensori simili, sono spesso invasivi e costosi e non forniscono assistenza in tempo reale. È qui che interviene il rilevamento con telecamera AI, rivoluzionando il modo in cui le cadute vengono rilevate e prevenute in ambito sanitario.

VAISense utilizza una tecnica di visione artificiale chiamata stima della posa per riconoscere l'attività umana, un aspetto chiave dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico. Mappando l'inquadratura fisica di una persona in un'immagine e assegnando una serie di coordinate note come punti chiave, l'intelligenza artificiale è in grado di rilevare con precisione modelli di movimento e anomalie attraverso il riconoscimento dei modelli. Questa tecnologia avanzata elimina la necessità di hardware o sensori aggiuntivi, rendendola incredibilmente facile da implementare in qualsiasi struttura.

Vantaggi di VAISense:

• Utilizza le telecamere esistenti: Sfruttando un IPC VAISense edge, le telecamere più vecchie possono essere riutilizzate per fornire un monitoraggio avanzato. Le strutture possono adottare il rilevamento delle telecamere AI senza interrompere l'infrastruttura esistente, garantendo un processo di integrazione senza soluzione di continuità e un risparmio sui costi.
• Soluzione incentrata sulla privacy: L'inferenza e l'elaborazione dei dati avvengono localmente sui dispositivi edge, assicurando che nessun dato venga mai inviato al cloud o memorizzato, garantendo la massima tranquillità sia ai pazienti che agli operatori sanitari.
• Assistenza in tempo reale: Rileva istantaneamente le cadute e avvisa il personale, migliorando i tempi di risposta. Distingue tra movimenti normali e schemi di caduta, garantendo un rilevamento accurato. Consente agli operatori sanitari di rispondere rapidamente e di geolocalizzare la telecamera in uso.
• Misure di sicurezza migliorate: I rischi di caduta possono essere identificati e affrontati in modo proattivo attraverso la valutazione del rischio. Identifica i potenziali pericoli, come pavimenti bagnati o ostacoli, e avvisa il personale di prendere le necessarie precauzioni. Assicura che i pazienti seguano gli esercizi di riabilitazione prescritti o seguano i loro progressi di mobilità.

Il rilevamento con telecamere AI si è imposto come un vero e proprio cambiamento nel campo del rilevamento e della prevenzione delle cadute. Utilizzando le telecamere esistenti e le tecniche avanzate di computer vision, questa tecnologia offre un monitoraggio in tempo reale, avvisi tempestivi e misure di sicurezza migliorate per le strutture sanitarie. Grazie all'approccio incentrato sulla privacy e alla capacità di integrarsi con l'infrastruttura esistente, il rilevamento tramite telecamere AI rappresenta una soluzione efficiente ed economica. Con la continua evoluzione della tecnologia, le possibilità di VAISense in ambito sanitario non potranno che espandersi, avvicinandoci a un futuro in cui le cadute potranno essere limitate e trattate immediatamente.