CES 2024 Wrap-Up vanuit Las Vegas

Terwijl we terugkeren naar ons hoofdkantoor in Santa Clara, CA, na een drukke dag van inpakken van onze expositie en slenteren door overvolle luchthavens, zijn we enthousiast over de vele stralende en enthousiaste gezichten die we hebben ontmoet op de onverschrokken CES-conventie van dit jaar. Weinig mensen wisten tot nu toe wie we waren, en degenen die dat wel wisten, kenden ons zeker niet van edge AI-oplossingen, dus wat deden we daar precies?

LatticeWork maakte van de gelegenheid gebruik om ons nieuwe platform, VAISense, te introduceren. VAISense is een end-to-end oplossing die de kracht van visuele AI gebruikt om problemen in het bedrijfsleven en de openbare veiligheid op te lossen. Wij bieden elke stap: hardware, software, cloud en ondersteuning op afstand. Heb je een oud beveiligingssysteem dat geen AI-mogelijkheden heeft? Sluit gewoon onze aangepaste IPC aan op uw camerarray en we kunnen die oude camera's direct AI-detectie geven.

Edge is wat de VAISense-oplossing zo uniek maakt in vergelijking met andere bedrijven. Tot nu toe hield de traditionele methode voor het verwerken van AI in dat videobeelden naar de cloud werden gestuurd, die de beelden verwerkte met AI-modellen (ook wel inferencing genoemd) en vervolgens al die beelden terugstuurde naar een apparaat of computer. Die methode zou de latentie, bandbreedte en kosten verhogen en de privacy en beveiliging verminderen. Nu kan VAISense AI-inferencing direct aan de rand uitvoeren, op een kleine computer die naast een camera of camerasysteem kan staan. Dit creëert absoluut geen latentie voor gedetecteerde informatie en vermindert de bandbreedte om gegevens heen en weer te verplaatsen over het internet.

Op CES waren we te vinden in de sectie Digital Health, waar we onze unieke privacywaarde benadrukten, die essentieel is voor vereisten zoals HIPAA (de Health Insurance Portability and Accountability Act). Omdat video aan de rand wordt verwerkt, hoeven we die video niet eens op te slaan of ergens heen te sturen om gebruik te maken van AI-analyse. Stel bijvoorbeeld dat een patiënt zou vallen in een ziekenhuis. Onze AI-camera zou die val kunnen opmerken en waarschuwingen kunnen sturen naar het personeel om die patiënt te helpen, evenals de specifieke plek waar hij zich bevindt. Vanwege de privacy hoeft echter niets van die video te worden gezien of opgeslagen en kan de AI die val verwerken zonder dat gegevens ooit door een mens worden gezien of via de cloud worden verzonden. Privacy en beveiliging waren een van de grootste zorgen van de bezoekers die onze stand bezochten, en we konden hun angsten wegnemen.

We toonden heel wat AI-modellen op onze stand, waaronder valdetectie, bewakingscamera's, verkeersdetectie, kentekenherkenning, detectie van hotspots in de detailhandel, het in kaart brengen van zones, het tellen van voedsel, rook- en branddetectie, PBM-bewustzijn (voor uniformen en helmen) en een geweldige live demo van onze detectie aan de rand van voorbijgangers. Op al deze modellen wordt voortgebouwd als verticals voor aangepaste oplossingen die bijna elk bedrijf of overheidsinstelling kunnen helpen.

Tot slot ontmoetten we veel ontwikkelaars die stonden te popelen om onze API te bemachtigen die we binnenkort willen vrijgeven. Met deze API kunnen ontwikkelaars hun eigen software uitbrengen op elk van onze IPC-apparaten via Docker en onze beheerde storefront. Niet alleen ontwikkelaars waren enthousiast over het gebruik van onze hardware en cloudoplossing, maar ook AI-trainers stonden klaar om hun unieke modellen op een ongelooflijk eenvoudige manier te implementeren en gingen in sommige gevallen zelfs met ons samenwerken voor unieke oplossingen voor klanten.

We zijn super enthousiast over de toekomst van dit platform en hebben zelfs een grotere ruimte geboekt voor CES in 2025! Dit is nog maar het begin en we kunnen niet wachten om jullie dit jaar meer te laten zien!