Bouwplaatsen staan bekend om hun inherente risico's en uitdagingen, waarbij veiligheid en beveiliging topprioriteiten zijn voor bouwbedrijven. De noodzaak om ongelukken, diefstal en vandalisme te beperken heeft geleid tot de toepassing van geavanceerde technologieën, zoals kunstmatige intelligentie (AI) en visuele detectie, bij het monitoren van bouwplaatsen. AI kan een revolutie teweegbrengen in de beveiliging van bouwterreinen en zorgen voor realtime monitoring, voorspellende inzichten en verbeterde veiligheidsmaatregelen.
Bouwplaatsen zijn kwetsbaar voor verschillende veiligheidsrisico's, waaronder diefstal, onbevoegde toegang en veiligheidsrisico's. Volgens het National Equipment Register bedragen de verliezen door diefstal in de bouw jaarlijks meer dan 1 miljard dollar en wordt slechts een kwart van de gestolen uitrusting teruggevonden. Daarnaast kosten ongevallen en verwondingen de bouwsector naar schatting $ 13 miljard per jaar. Deze alarmerende statistieken benadrukken de dringende behoefte aan een betere beveiliging van bouwterreinen.
Door real-time videobeelden te analyseren en deze te combineren met historische gegevens, kunnen algoritmen voor machinaal leren voorspellende inzichten verschaffen in mogelijke ongevallen, diefstallen en gevaarlijke omstandigheden. Hierdoor kunnen bouwbedrijven proactieve maatregelen nemen en beveiligingsincidenten voorkomen voordat ze plaatsvinden.
Visual sensing AI van VAISense vertrouwt op een combinatie van IoT-sensoren, nachtzicht-, infrarood- en thermische detectiecamera's. Deze systemen zijn in staat om bouwterreinen 24/7 automatisch te bewaken en een uitgebreid beeld te geven van alle activiteiten en potentiële beveiligingsrisico's. Door de afhankelijkheid van alleen on-site beveiligingsteams te elimineren, kunnen bouwbedrijven een continu overzicht krijgen en de algehele beveiliging van de bouwplaats verbeteren.
Diefstal van bouwapparatuur en -benodigdheden is een grote zorg voor bouwbedrijven. VAISense kan diefstalpogingen helpen voorspellen en voorkomen door voorspellende modellen op te stellen op basis van historische diefstalgerelateerde gegevens. Door videogegevens vanaf het begin van elk project te analyseren, kunnen AI-systemen machine-learningmodellen trainen om patronen te identificeren en te voorspellen wanneer een nieuwe diefstalpoging waarschijnlijk zal plaatsvinden.
Bouwplaatsen, vooral die met hightech productie of bedrijfseigen technologieën, lopen het risico op industriële spionage. Visual sensing AI kan een cruciale rol spelen bij het identificeren en volgen van de activiteiten van indringers op bouwplaatsen, zelfs als ze geen toegangsgegevens hebben. Door continu videobeelden te monitoren en verdacht gedrag te analyseren, kunnen AI-systemen industriële spionage helpen voorkomen en waardevol intellectueel eigendom beschermen.
Diefstal van bouwmaterialen is een veelvoorkomend probleem, dat leidt tot aanzienlijke financiële verliezen. VAISense kan helpen bij het detecteren en voorkomen van diefstal door videobeelden te analyseren en verdachte activiteiten met betrekking tot diefstal van bouwmaterialen te identificeren. Door de bewegingen van materialen en apparatuur te monitoren, kunnen AI-systemen bouwbedrijven helpen de kosten in de hand te houden en de veiligheid van hun bouwplaatsen te garanderen.
De beveiliging van bouwterreinen is van cruciaal belang voor bouwbedrijven, gezien de potentiële risico's en financiële verliezen in verband met ongelukken, diefstal en vandalisme. VAISense biedt een krachtige oplossing om de beveiliging van bouwterreinen te verbeteren door real-time monitoring, voorspellende inzichten en proactieve risicobeperking. Door gebruik te maken van de mogelijkheden van AI-algoritmen kunnen bouwbedrijven de naleving van veiligheidsvoorschriften verbeteren, beveiligingsaudits stroomlijnen, bouwprocessen optimaliseren en diefstal en industriële spionage voorkomen.