Met meer dan 1,35 miljoen dodelijke ongevallen per jaar wereldwijd, is er voor vertraagde reacties op noodsituaties een technologische verschuiving nodig. AI kan zorgen voor realtime monitoring, verbetering van de verkeersveiligheid en snellere reactietijden bij noodgevallen.
VAISense maakt gebruik van videoanalyse en intelligente detectie, en combineert supervised en self-supervised machine learning voor effectieve incidentmonitoring. Door gebruik te maken van een tweelaagse benadering identificeert de supervised classifier van VAISense potentiële ongevallen, terwijl de self-supervised anomaly detector incidenten detecteert op basis van reconstructiefouten, waardoor nauwkeurigheid gegarandeerd is.
De realtime bewaking van VAISense maakt gebruik van zintuiglijke, mobiele en webtechnologieën voor het verzamelen en analyseren van ongevalsgegevens, waardoor snelle en nauwkeurige beoordelingen mogelijk zijn. De machinaal lerende algoritmen van VAISense, waaronder een convolutionele autoencoder, spelen een cruciale rol bij het analyseren van de gegevens van de ongevalslocatie en zorgen voor een snelle en nauwkeurige reactie.
De implementatie van VAISense verkort de reactietijd van hulpdiensten, verbetert de nauwkeurigheid van incidentrapportages en prioriteert relevante informatie, waardoor de algehele effectiviteit toeneemt.
De toekomst wordt gekenmerkt door geavanceerde technologieën voor actieherkenning en integratie met andere intelligente transportsystemen, wat veiligere wegen belooft door voortdurende innovatie. De revolutie in ongevalsdetectie, geleid door AI en platforms zoals VAISense, laat zien hoe goed technologie is in het oplossen van echte problemen.