VAISense AI-cameradetectie om vallen te detecteren en voorkomen

AI-cameradetectie heeft zich ontpopt als een baanbrekende oplossing voor het detecteren en voorkomen van vallen, een cruciaal aspect van de gezondheidszorg. Door gebruik te maken van bestaande camera's kunnen computervisietechnieken, ontwikkeld door VAISense, belangrijke punten en bewegingen identificeren en zo realtime bewaking en hulp bieden aan mensen in nood.

Vallen van patiënten is een belangrijk probleem in ziekenhuizen en zorgcentra over de hele wereld, vooral in de ouderenzorg. Volgens recente statistieken vallen er jaarlijks ongeveer 700.000 tot 1 miljoen patiënten in Amerikaanse ziekenhuizen, met 250.000 verwondingen en 11.000 doden tot gevolg. Met een vergrijzende bevolking die naar verwachting in 2060 zal zijn verdubbeld, wordt de behoefte aan verbeterde valdetectie nog crucialer. Recente bewakingsmethoden, zoals Apple horloges en soortgelijke sensoren, zijn vaak invasief en duur en bieden geen real-time hulp. Dit is waar AI-cameradetectie een rol gaat spelen en een revolutie teweegbrengt in de manier waarop vallen wordt gedetecteerd en voorkomen in de gezondheidszorg.

VAISense maakt gebruik van een computer vision techniek genaamd pose estimation om menselijke activiteit te herkennen, een belangrijk aspect van kunstmatige intelligentie en machine learning. Door het fysieke frame van een persoon in een afbeelding in kaart te brengen en reeksen coördinaten toe te wijzen die bekend staan als sleutelpunten, kan AI nauwkeurig bewegingspatronen en afwijkingen detecteren door middel van patroonherkenning. Deze geavanceerde technologie maakt extra hardware of sensoren overbodig, waardoor het ongelooflijk eenvoudig is in te zetten in elke faciliteit.

Voordelen van VAISense:

• Maakt gebruik van bestaande camera's: Door gebruik te maken van een VAISense edge IPC kunnen oudere camera's opnieuw worden gebruikt voor geavanceerde bewaking. Faciliteiten kunnen AI-cameradetectie implementeren zonder hun bestaande infrastructuur te verstoren, wat zorgt voor een naadloos integratieproces en kostenbesparingen.
• Privacy-gerichte oplossing: Inferencing en gegevensverwerking vinden lokaal plaats op randapparaten, zodat er nooit gegevens naar de cloud worden gestuurd of worden opgeslagen, wat gemoedsrust biedt aan zowel patiënten als zorgverleners.
• Hulp in realtime: Detecteert onmiddellijk vallen en waarschuwt medewerkers, waardoor de responstijden worden verbeterd. Maakt onderscheid tussen normale bewegingen en valpatronen, voor nauwkeurige detectie. Stelt zorgverleners in staat snel te reageren en de gebruikte camera te lokaliseren.
• Verbeterde veiligheidsmaatregelen: Valrisico's kunnen proactief worden geïdentificeerd en aangepakt door middel van risicobeoordeling. Identificeert potentiële gevaren, zoals natte vloeren of obstakels, en waarschuwt medewerkers om de nodige voorzorgsmaatregelen te nemen. Zorgt ervoor dat patiënten voorgeschreven revalidatieoefeningen volgen of hun mobiliteitsvoortgang bijhouden.

AI-cameradetectie heeft zich ontpopt als een game-changer op het gebied van valdetectie en -preventie. Door gebruik te maken van bestaande camera's en geavanceerde computer vision technieken, biedt deze technologie realtime monitoring, snelle waarschuwingen en verbeterde veiligheidsmaatregelen voor zorginstellingen. Dankzij de privacygerichte aanpak en het vermogen om te integreren met bestaande infrastructuur, is AI-cameradetectie een kosteneffectieve en efficiënte oplossing. Naarmate de technologie zich blijft ontwikkelen, zullen de mogelijkheden voor VAISense in de gezondheidszorg alleen maar toenemen en ons dichter bij een toekomst brengen waarin vallen kan worden beperkt en onmiddellijk behandeld.