每年全球超過135萬人因交通事故喪生,延遲的緊急應變迫切需要技術上的變革。AI 人工智慧能夠提供即時監控,改善道路安全並加快緊急應變時間。
VAISense 透過影片分析和智慧感測技術,結合監督式和自監督式機器學習可有效監控事故。利用雙層架構設計,VAISense 的監督式分類器可識別潛在事故,同時自監督式異常偵測器則根據重建誤差來探測異常事故,確保準確性。
VAISense 的即時監控使用感應、行動和網路技術來收集和分析事故資料,有助於進行快速準確的評估。VAISense 的機器學習演算法 (包括卷積自動編碼器) 在分析事故現場數據資料時扮演重要角色,可確保快速且精確的應對。
實行 VAISense 系統可縮短緊急應變時間、提高事故報告的準確性,並對相關資訊進行優先排序,從而提升整體效率。
未來,隨著先進的動作識別技術和其他智慧型交通運輸系統的整合,透過持續創新,有望提供更安全的道路。由 AI 人工智慧和像 VAISense 這樣的平台引領的事故偵測革命,展現了科技在解決現實問題上的強大力量。