AI 攝影機感測技術已成為偵測和預防跌倒的一項突破性解決方案,這對醫療保健至關重要。利用現有的攝影機,VAISense 開發的電腦視覺技術能夠識別關鍵點和動作,為有需要的人提供即時監控和幫助。
患者跌倒是全球醫院和護理中心,特別是老年護理中的一個重大問題。根據最新統計,美國醫院每年約發生 70 至 100 萬起患者跌倒事件,導致多達 25 萬起受傷和 1.1 萬起死亡。隨著老齡人口預計到 2060 年翻倍,改進跌倒偵測解決方案的需求變得更加迫切。目前的監控方法,如 Apple 手錶和類似的感測器,往往具有侵入性且成本高昂,並不能提供即時幫助。而這正是 AI 攝影機感測技術的強項,革命性地改變了醫療保健中跌倒偵測和預防的方式。
VAISense 利用一種稱為姿態估計的電腦視覺技術來識別人類活動,這是 AI 人工智慧和機器學習的關鍵方面。透過在影像中繪製出人體框架並分配稱為關鍵點的一組座標, AI 人工智慧可以透過模式識別準確地檢測運動模式和異常情況。這項先進技術消除了對額外硬體或感測器的需求,使其非常容易部署在任何設施中。
AI 人工智慧攝影機感測技術的出現改變了跌倒偵測和預防領域的遊戲規則。通過利用現有攝影機和先進的電腦視覺技術,這項技術為醫療機構提供即時監控、及時警報和增強的安全措施。其專注隱私保護和與現有基礎設施的整合能力,使 AI 人工智慧攝影機感測技術成為一種具有成本和經濟效益的解決方案。隨著技術的不斷發展,VAISense 在醫療保健中的可能性將不斷擴展,使我們更接近一個減少跌倒並可以立即得到治療的未來。